琳妲爸爸癌逝淚喊「看不到你坐在客廳等我」愛犬哀傷全身發抖

琳妲爸爸癌逝淚喊「看不到你坐在客廳等我」愛犬哀傷全身發抖

屠呦呦 名字及学问源自古籍

琳妲努力工作想買房,讓年邁的父親不用走樓梯。(圖/琳妲FB)

中華職棒啦啦隊Rakuten Girls樂天女孩成員琳妲,也是網紅團體「反骨男孩」成員,她擁有1/4阿美族血統,爲了家人努力打拚想買電梯大樓房,讓爸爸看完醫生回家不用爬四樓,但她爸爸卻等不到於9月30日因罹癌逝世,而琳妲發現愛犬肉鬆當天全身顫抖,似乎也在哀傷阿公(琳妲爸)回不來。

26歲琳妲在工作方面雖能獨當一面,但家中仍有擔心她的爸爸,總會擔心琳妲晚回家忘了帶鑰匙,而睡在客廳能幫她開門,琳妲的寵物肉鬆,平常聽到拿出鑰匙上樓聲,就會開始叫,但她父親於9月30日逝世,肉鬆卻沒出聲,反而牠雙腳交疊全身都在顫抖,因牠知道阿公不能回來了。

而琳妲哀傷憶起父親的種種表示「爸爸有牀卻不睡,只爲了等我回家,久了客廳的沙發就變了他永遠的牀,家裡的寵物也跟着爸爸一起等我,你每次的電療、化療、不能從嘴巴吃東西,只能從胃管進食,現在你終於解脫所有的痛苦了,不用被病魔折磨了,我真的很替你開心哦!只是之後回到家裡,再也看不到你坐在客廳等我了。」

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琳妲IG全文

平常在樓下一拿出鑰匙的我

根本還沒開門

就會聽到樓上傳來汪汪聲

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肉鬆會知道我回家了 牠非常聰明

9/30那天 完全沒有任何叫聲

一回到家打開門

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第一次遇到這種狀況

肉鬆全身都在發抖 顫抖

牠知道牠最愛的阿公不能回來了

我感覺的到肉鬆的難過

眼神充滿哀傷 失落

妻子规定每个月“行房”次数,丈夫因为压力,要离婚

我也真的好難過 ⋯⋯⋯

爸爸有牀卻不睡

每天都要等我回家纔會睡

因爲有時候我很迷糊 忘記帶鑰匙

爸爸就會在客廳等着我

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久了之後客廳的沙發就變了他永遠的牀

家裡的寵物也跟着爸爸一起等我

我知道 你一定是心疼我工作太忙太累了

所以你想讓我好好休息對嗎

我跟你說 我每天真的都好累

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但我不怕累

我有能力 我有力氣 我有運氣

而且我很幸運 我熱愛表演工作

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我可以賺更多的錢幫你付醫療費

之後還說好要幫你從公寓換成有電梯的大樓

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因爲你已經年紀已經越來越大了

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這樣就不用每次醫院回來累喘噓噓的爬四樓了

可是這次換你說你累了 想休息了

每次的電療 化療 不能從嘴巴吃東西 只能從胃管進食

你說 好想吃一口滷肉飯 一串雞屁股

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可是你連喝水都沒有辦法喝

這種感覺是什麼 我沒有辦法體會

我只能在旁邊心疼你 什麼事情也幫不上

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現在你終於解脫所有的痛苦了

不用被病魔折磨了

非常契约

我真的很替你開心哦

只是之後回到家裡

再也看不到你坐在客廳等我了⋯

好喜歡我幫你記錄的所有照片跟影片

現在我全部重新整理

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這樣我就可以常常翻影片

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你那邊好嗎 是不是可以大吃大喝

記得要好好照顧自己

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美國天網文檔泄露 機器學習算法或錯誤殺害數千人

美國天網文檔泄露 機器學習算法或錯誤殺害數千人

(原標題:美國天網文檔泄露 機器學習算法或錯誤殺害數千人)

作者Christian Grothoff在法國國家信息與自動化研究所(Inria)領導一支研究團隊。他從UCLA獲得了計算機科學博士學位。他也以自由記者的身份進行科技和國家安全方面的報道。

J. M. Porup是一位網絡安全方面的自由記者,居住在加拿大多倫多。當他死後,他的墓誌銘將會寫上“承擔違約責任”幾個字。他在Twitter上的賬號是@toholdaquill。

全文如下:

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專家表示,這種“樂觀到可笑”的機器學習算法是“徹頭徹尾的胡說八道”。

一架MQ-9收割者偵察機停在停機坪上。

在2014年,同時負責領導美國中情局(CIA)和國安局(NSA)的主管人宣佈,“我們根據元數據來殺人(we kill people based on metadata)”。現在,重新翻看先前披露的斯諾登檔案——被殺害的人中有許多可能都是無辜的。

去年,Intercept披露了一些詳細描述NSA“天網”計劃的文件。從這些文件中可以得知,“天網”涉及到通過巴基斯坦的移動通信網絡對民衆實行監控,隨後使用機器學習算法,基於5500萬民衆的蜂窩網絡元數據,嘗試着爲其中每一個人是否是一名恐怖分子的可能性打分。

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先前在戰犯法庭開庭前給出過專家證詞的Patrick Ball——他是一位數據科學家,也是人權數據分析組織的研究主管——用“樂觀得可笑”和“徹頭徹尾的胡說八道”來形容NSA的這個方法。Ball告訴我們,NSA在訓練“天網”用於分析蜂窩元數據的機器學習算法上的一個瑕疵,讓它的結果在科學上是不可靠的。

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據新聞調查局(Bureau of Investigative Journalism)所言,從2004年至今,美軍無人機的轟炸已經在巴基斯坦的某個地區殺死了2500~4000人,其中絕大多數死者都被美國政府歸類爲“極端分子”。鑑於有一份“天網”PPT的歸檔時間寫着“20070108”,這種機器學習程序可能早在2007年就已經開始了研發。

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隨後數年,巴基斯坦可能有數以千計的無辜民衆都被這個“在科學上不可靠”的算法錯誤地標記爲恐怖分子,讓他們不幸身亡。

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“天網”的工作方式就像一個現代典型的大數據業務應用。這個程序收集來元數據、將它們儲存在NSA的雲服務器上,提取相關信息,然後應用機器學習的方法來辨別執行既定行動的線索。除了不像商業應用那樣試圖向目標人羣兜售某樣東西之外,這種活動——考慮到美國政府在巴基斯坦的整體業務重心——可能也涉及到美國政府的另一個機構,CIA或者軍方,通過掠食者無人機和地面暗殺小隊(death squads)來執行他們的“尋覓——修正——收工(Find-Fix-Finish)”策略。

從GSM的元數據中,我們可以測量每個被選中的人的生活模式、社交網絡、以及出行習慣等方面。

除了要處理記錄下的蜂窩手機通話數據(所謂的“DNR”,也就是被叫號碼識別數據,包括通話時間、通話長度、誰呼叫誰等數據),“天網”也收集用戶的位置信息,建立詳細的出行檔案。關閉手機則被當做是試圖逃避監控的跡象而受到“天網”的標記。天真地相信更換SIM卡就能防止被追蹤、並且這麼做了的人,也會受到“天網”的標記(燒入手機的ESN、MEID或是IMEI會讓手機即使換了SIM卡也會被追蹤痕跡)。

對海量的元數據進行出行模式、基於行爲的分析、以及其他“補充內容”的分析,以此判斷“恐怖分子程度(terroristiness)”。

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幻燈片稱,即使是更換手機也會被探測到並受到標記。這種探測,我們只能猜測(因爲幻燈片上沒有對這一點進行詳細介紹),可能是基於其他元數據(比如現實世界中的用戶位置、社交網絡等)不變的基礎上的。

有了完整的元數據集,“天網”就能拼湊出一個人典型的日常軌跡——和誰一起出行、有哪些共同聯繫人、和朋友們一起通宵、去其他國家旅行或是永久地搬離了。總體而言,這些幻燈片顯示,NSA的機器學習算法使用超過80種不同的屬性來爲人們的“恐怖分子程度”打分。

幻燈片告訴我們,這個程序的假設是,恐怖分子與普通居民在其中一些屬性的行爲上有顯著的區別。然而,在Intercept去年的披露中可以清楚地看到,被這個機器學習程序打出最高分的是Ahmad Zaidan,半島電視臺在伊斯蘭堡的分社社長。

得到最高評分的人是PROB AHMED ZAIDAN,他去過Peshawar和Lahore。他長期擔任半島電視臺在伊斯蘭堡的分社社長。

據Intercept報道,Zaidan爲了採訪叛軍、報道新聞,經常前往有恐怖活動的地區。不過,這種機器學習算法背後的NSA工程師們不但沒有質疑產生這種可笑結果的機器學習方法,反而在他們內部的報告會中鼓吹Zaidan的例子證明了“天網”的勝利,其中一張幻燈片上將Zaidan標爲“基地組織成員”。

|給機器輸入數據

訓練機器學習算法,就像是在訓練一個貝葉斯垃圾郵件過濾器:你將已知的垃圾郵件和已知的非垃圾郵件輸入給它。從這些“確定事實(ground truths)”中,算法學習怎樣正確地過濾垃圾郵件。

同樣地,“天網”程序的一塊關鍵部分是將“已知的恐怖分子”數據輸入給機器學習算法,以此來教會算法探測相似的人羣。

問題是,能輸入給算法用來學習的“已知的恐怖分子”數量較少,而就算NSA就這個問題發佈一份調查收集數據,真正的恐怖分子們也不可能回答。NSA內部文檔顯示,“天網”使用“已知的聯絡員”數據作爲確定事實,默認假定其他人都是無辜的。

巴基斯坦有大約1.92億人口,到2012年底時——也是工作人員作“天網”報告的時候——蜂窩手機持有量在1.2億左右。NSA分析了5500萬移動手機的數據。鑑於有5500萬人的數據和80個要考慮的變量,人工處理數據、探索其中的意義顯而易見是不可能的。所以,就像其它任何一個大數據應用一樣,NSA用機器學習來幫助——或者也許是替代,幻燈片上沒有說到——人類,進行推理和判斷。

“天網”的分類算法分析了元數據和確定事實數據,然後基於元數據爲其中的每一個人都生成了一個分數。這個做法的目標是,爲恐怖分子生成較高的分數,爲剩下的無辜人羣生成較低的分數。

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“天網”生成的出行報告樣例。

爲了做到這一點,“天網”算法使用的是隨機森林算法,這種算法被經常用在這類大數據應用上。事實上,據上週新披露的斯諾登文檔的說法,英國的政府通信總部(GCHQ)似乎也用到了相似的機器學習方法。“這看上去像是,當說到讓機器學習算法做出選擇的技術時,就是隨機決策森林,”倫敦大學學院(UCL)安全與隱私工程副教授George Danezis在一篇博客中對披露的文檔這樣分析道。

隨機森林法在訓練集數據中隨機選擇子集來創造決策“樹”的“森林”,隨後通過對這些樹的預測做平均來將結果綜合到一起。“天網”的算法從每個手機用戶身上都提取80個屬性,然後爲他們生成一個分數——就像一個垃圾郵件過濾器。

做完這些以後,“天網”要選擇一個閾值——超過這個值的手機用戶會被分類爲“恐怖分子”。幻燈片中展示了當閾值被設定爲50%漏報率(false negative)時的評估結果。這個時候,原本將會被分類爲“恐怖分子”的人中有一半就被分到了無辜民衆的類別,以此讓誤報率——無辜民衆被錯誤地歸類成“恐怖分子”——儘可能的低。

|誤報

當然,我們不能肯定的是,在這次展示中使用的50%漏報率,是否就是在生成最終的獵殺名單時使用的閾值。不管怎麼樣,如何處理無辜的誤報情況仍然是一個問題。

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“他們這樣做的原因,”Ball解釋說,“是因爲漏報越少,誤報就肯定越多。這是不對等的:有那麼多的正確拒斥(true negative),如果降低閥值以減少漏報1個人,這就將增加數以千計人的誤報。所以有這樣的決策。”

統計算法能夠在誤報率很低的情況下找出聯絡員(courier),如果能允許我們錯失其中的半數人。

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一張NSA的幻燈片自誇道,“統計算法能夠在誤報率很低的情況下找出聯絡員(courier),如果能允許我們錯失其中的半數人。”

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但是,NSA所謂的“很低”,到底是多低?

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|“徹頭徹尾的胡說八道”

Ball告訴我們,問題在於,NSA是如何通過確定事實來訓練算法的。

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NSA將已知的7個恐怖分子的數據放入隨機選擇的10萬人的數據子集(通過他們手機上的MSIDN/MSI來辨別)中,以此來評估“天網”程序。他們向學習算法中輸入其中6個恐怖分子的數據進行訓練,然後讓天網程序找出第7個恐怖分子。上面那張幻燈片展示了誤報的概率。

“首先,能用來訓練和測試模型的 已知的恐怖分子 數量非常少,”Ball說道,“如果他們測試模型時使用的記錄與訓練模型時使用的一樣,那麼他們對擬合性的評估就是徹頭徹尾的胡說八道。通常的做法是,一開始就從數據集中分離出一部分數據、不參與訓練過程,這樣的話測試時用到的記錄就是這個模型從未見過的了。如果沒有這一步,他們對分類效果的評估就樂觀到可笑了。”

這麼說是因爲,10萬名居民是隨機選擇出來的,而7名恐怖分子則來自於一個已知的小羣體。隨機選擇出不到總體的0.1%的迷你數據子集,那麼居民們的社交圖譜密度就會大幅降低,但是“恐怖分子”羣體內部的關聯度仍然很高。科學上可靠的統計分析會要求NSA在隨機選擇子集之前就將恐怖分子混入普通居民的數據集中——但是由於恐怖分子的數量過少,這沒有實際操作意義。

這可能聽起來僅僅是一個學術問題,但是,Ball說道,這實際上高度傷害了結果的質量,並最終傷害了將從人羣中預測出恐怖分子並將之暗殺的準確程度。在這種情況下,進行質量評估是尤爲重要的,因爲我們知道隨機森林法會過擬合它的訓練集,產生過度樂觀的結果。因此NSA的分析並不能很好地展現出這個方法質量如何。

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在5500萬人中,0.18%的誤報率意味着99000名無辜民衆被錯誤地標記爲“恐怖分子”。

如果能夠允許漏報的人(真正的“恐怖分子”)存活下來一半,那麼NSA 0.18%的誤報率依然意味着成千上萬的無辜者被錯誤地分類爲“恐怖分子”,並可能爲他們帶來死亡的命運。即便是NSA最樂觀的結果——0.008%的誤報概率——也仍然意味着許多無辜民衆的死亡。

“誤報率的那張幻燈片上,注意最後一行,寫着 +固定的選擇器(Anchory Selectors) ,”Danezis對我們說,“這是關鍵,而具體的數字卻沒有報道……如果你對5500萬人口應用0.18%的誤報率,你實際上可能會殺害成千上萬的無辜民衆(5500萬的0.18%是99000)。然而,如果你是在一個你已經預測是恐怖主義盛行的羣體上應用這個誤報率——因爲,比如說他們位於一羣恐怖分子的兩跳鄰居關係(two-hop neighbourhood)之內——那麼你殺死的無辜民衆會少一些。

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除於明確反對“殺死多少無辜者是可以被接受的”這個話題,這也假定了一個前提:有許多恐怖分子需要被識別出來。“我們知道,在一個羣體中, 真正的恐怖分子 的比例是非常小的,”Ball指出,“正如Cory說的那樣,如果這個前提不是正確的,那麼我們都已經(被他們殺)死了。所以,很小的誤報率也會讓很多人被錯誤地認爲是恐怖分子。”

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“更重要的一點是,”Ball補充道,“這個模型完全忽略了 真正的恐怖分子 中那些與用來訓練模型的 真正的恐怖分子 在統計上表現極爲不同的傢伙。”

|在大多數案例中,0.008%是個不錯的出錯率

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0.008%的誤報率對於傳統的商業應用而言是非常非常低的。當出錯的結果是把廣告投放到錯誤的人身上、或是向某人錯誤地收取高昂的會員價時,這個誤報率是可以接受的。然而,即使是0.008%的巴基斯坦人口,也意味着有15000人可能會被誤判爲恐怖分子併成爲軍隊的打擊目標——更不用說無意中被捲入暗殺的路人,或者首先來到現場的先遣急救員(first responders)了。

安全專家Bruce Schneier表示同意。“大數據在政府層面的使用和企業層面的使用在本質上就不同,”他告訴我們,“對精確度的要求意味着同一種技術可能不再適用。如果Google的應用出了錯,人們會看到不想買的汽車的廣告。而如果政府的應用出了錯,他們就會殺害無辜者。”

日內瓦公約禁止殺害平民,美國是簽約國之一。然而,關於天網程序的許多方面仍然是未知的。例如,天網是一個閉環系統嗎,或者說,對於它根據元數據篩選出的恐怖分子用戶,分析師是否會在暗殺實行前審查每一個用戶的檔案?是否有在致力於抓捕這些“恐怖分子”嫌疑人、對他們開庭審判?鑑於生成獵殺名單的機器學習算法有明顯缺陷,美國政府如何要確保它不會殺害無辜的人?

“對於使用天網是否是一種戰爭罪行這件事,我尊重律師的看法,”Ball說道,“這是壞的科學,該死的這毫無疑問,因爲分類在本質上就是概率性的。如果你要判處一個人死刑,通常我們有一個 超出合理懷疑 的標準,這和你談論分數接近“可能的恐怖分子”的那些人,完全就不是一回事。而這假定了分類器處在篩選恐怖分子的流程的第一階段——我很懷疑這樣的設置,因爲,很簡單,我們沒有足夠的“已知的恐怖分子”的例子,來讓隨機森林爲它們生成一個不錯的模型。”

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遭泄露的NSA幻燈片提供了強有力的證據,表明有數以千計的無辜民衆被貼上了恐怖分子的標籤。被貼上標籤以後會發生什麼,我們就不知道了。我們不瞭解全貌,NSA也不怎麼可能會幫我們填補這個空白。(我們曾經多次試圖從NSA那裡獲得關於這個問題的評論,但直到這篇文章刊發前它都沒有給出迴應)

算法正越來越多地統治着我們的生活。從運用“天網”的邏輯搜尋巴基斯坦的“恐怖分子”,到運用相似的方法在國內搜尋“毒販”、“抗議者”或者只是對政府持有異議的人士,只需要邁出小小的一步。“基於元數據”來殺人,正如Hayden說的那樣,當它發生在遙遠的土地上的時候是很容易被人忽略的。但當天網應用在我們身上的時候會發生什麼——如果它現在還沒有的話?

本文來自arstechnica,作者Christian Grothoff   J.M. Porup,由新智元原創翻譯。

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怎么样,我的善子是堕天使,好可爱啊!!

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劉詩詩擁有出衆氣質。(圖/翻攝自微博)

大陸氣質女神劉詩詩和吳奇隆婚後育有一子「步步」,產後迅速恢復好身材的她,完全不像生過孩子,近日她現身活動時,白到發光的好狀態,讓現場民衆都驚豔不已,連路人頭髮染到一半,也忍不住跑去圍觀,女神魅力無人能擋。

劉詩詩近日穿上平口漸層紗裙出席活動,整個人散發出滿滿優雅氣息,低胸剪裁讓她的好身材盡現,雪白酥胸和深邃事業線難得出來見客,傲人「天鵝頸」的唯美肩頸線條更是一覽無遺,性感中又不失仙氣。

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路人頭髮染一半也跑出來圍觀劉詩詩。(圖/翻攝自微博)

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而從路人分享的未P生圖可看出,她和工作室的精修圖差別不大,白到發光的真實狀態,讓網友都驚豔不已,身材也完全看不出生過孩子,連路人都被她的魅力折服,頭髮染到一半也要去看看女神的真面目。

其實,劉詩詩一直以來都維持前凸後翹的極佳身材,她曾說過已經不吃主食多年,且以少量多餐的方式進食,多吃蔬菜水果、多喝水,保持完美狀態,不過她有過圓潤時期,後來靠着喝黑咖啡+蜂蜜成功瘦身。

锁妖

而劉詩詩2019年生下兒子後,半年左右就復出拍新戲《親愛的自己》,未料被網友批演技尷尬,連法令紋都比以前深,遭酸老了不少,對此,劉詩詩坦言拍戲當下身體的激素水準還沒有完全恢復,所以浮腫連自己都能看到。

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歐若拉演唱《冰雪奇緣2》主題曲在YouTube創下4億次觀看紀錄。(環球音樂提供)

長達3個月未在社羣Po文的金曲歌王吳青峰,7日在社羣上傳2張手寫字圖片,分別爲「吳青峰×歐若拉」以及「Qing Feng×Aurora」,相同Po文也出現在擁有25億次串流紀錄的挪威創作小天后歐若拉社羣平臺上,2人更同步關注彼此的社羣帳號。

吳青峰身爲華語樂壇最具代表性的詞曲創作人物,歐若拉則是西洋樂壇獨樹一幟的創作精靈,並以《冰雪奇緣2》主題曲創下衆多排行紀錄,如今2人以露名不露臉的方式關注對方,後續合作火花令人期待。

以空靈嗓音著稱的25歲創作歌手歐若拉,不僅有着清新可愛的外表,其作品在全球累積25億串流次數,其中最知名的迪士尼動畫《冰雪奇緣2》主題曲〈Into the Unknown〉,更在YouTube創下高達4億次觀看,甚至獲得奧斯卡與金球獎的提名肯定。她被譽爲樂壇30歲以下最傑出且最具才華的歌手,連天后怪奇比莉也曾稱「歐若拉是我的創作繆思」。

擁有好人緣的吳青峰,一度被網友譽爲「每個成功的天后背後都有吳青峰」,此次好人緣觸角邁向國際,還連動歐若拉的社羣平臺同步發文,更讓對方直接使用青峰體手寫字,看來連北歐小天后也能被他融化,2人合作消息曝光後,也讓粉絲高喊「瞬間瘋掉」、「這是什麼神仙組合」。

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經濟數據分析: 美國勞工部發布5月整體消費者物價指數(CPI)年增4%,低於市場預期的4.1%與前月的4.9%,創下2021年4月以來最小增幅,這也是美國整體CPI連續第11個月下滑,雖然排除能源與食品的核心CPI年增率卻爲5.3%,高出預期的5.2%,但較前月的5.5%有所放緩。

中时专栏:林谷芳》谈日本,须一码归一码

聯準會(Fed)如市場預期6月利率不變,維持聯邦資金利率區間在5%~5.25%之間,結束連續升息步伐,是去年3月以來首次。Fed點陣圖顯示18名決策委員,有12人預期未來需要再升息二次,對年底利率水準預測從5.1%調高至5.6%,按照貨幣政策取向等點陣圖來看,今年內可能仍會再加息2碼,7月份升息的機率從本次議息結果公佈前的60.4%升至71.1%,意謂下月利率上調機會大。

我國中央銀行下修今年經濟成長率預估,從3月預測的2.21%,下修到1.72%,減少0.49個百分點。央行表示國際經濟前景面臨諸多不確定性,且國內產出缺口轉呈負值,國內經濟成長放緩大於先前預測,因此下修經濟成長率預估,觀察央行的各季預測數,第一季爲-2.87%,第二季1.40%、第三季2.77%、第四季5.35%,經濟成長呈現逐季攀升,不過第二季到第三季成長幅度呈現趨緩趨勢。

盤勢分析:

美元指數近期表現相對弱勢,目前指數跌破月線,雖然亞幣並沒有明顯轉強,但在美元轉弱下,臺幣後續轉貶爲升機會大,預期臺幣升值下,有利於資金動能,法人態度上,外資近期在現貨市場買超,期貨未平倉多單出現加碼,不過本土法人投信與官股券商近期也在集中市場出現減碼,整體法人呈現土洋對作,但外資買盤氣盛,對於指數仍屬正面。

日線的技術指標,日KD指標目前維持高檔交叉往上,但KD指標已經持續位在超買區,RSI指標同樣也是在80以上;且由於目前股價仍維持在所有均線之上,量能持續放大,整體多方佔優勢。 綜合而言,短線美元轉弱,外資法人心態偏多,技術面維持高檔震盪,預期指數仍可走高,建議逢低偏多操作。

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選股方向:

SEMI強調2024年開始全球前端的300mm晶圓廠設備支出將開始恢復增長,預計2026年將達到1,190億美元的歷史新高。對高性能計算、汽車應用的強勁需求和對記憶體需求的提升將推動支出增長。2024年全球300mm晶圓廠設備支出預計將增長12%至820億美元,設備廠營運看好。

航空族羣即將迎來暑期傳統旺季,預期第三季復甦情況將更明顯,目前整體客運班次數已經達疫前八成,其中歐洲、北美及大洋洲等長程航線大致恢復至疫前規模,由於票價漲3成到4成,因此相關個股營收較疫前水準增加25%~53%,另貨運市場迴歸正常,今年上半年貨運巿場供給成長、需求減緩,但預期下半年在庫存持續去化調整下,貨運需求趨穩,相關族羣可受惠。

IDC預估,臺灣軟體市場規模將從2022年的25.70億美元,成長到2027年的41.33億美元,年複合成長率爲9.9%;其中以人工智慧平臺的成長力道最強,2022年到2027年的年複合成長率高達25.9%,顯見市場對人工智慧技術的需求強勁。

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道奇這個品牌大家都很熟悉。道奇作爲北美皮卡王者品牌,道奇霸王龍都是耳熟能詳,今天爲大家帶來一款道奇旗下的另一款車型,被譽爲皮卡界的勞斯萊斯的道奇公羊長角號。24小時貴賓聯繫電話15692265999卞經理(同微信)

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全新23款道奇公羊長角號皮卡稍加熟悉的車友多多少少也都瞭解長角號版本,它是一款集動力與奢華爲一身的皮卡,因此也是一種身份的象徵。拉勒米長角號特別版的品牌負責人邁克指出,全新的公羊1500長角號版本是一輛絕不妥協的豪華型皮卡,它幾乎能夠滿足你能想象面都處於同級別前列。到的需求,強度、耐久性能、新技術、動力以及奢華感,並且其中任何一方。溫馨提示:請勿相信過低價格 價格靠譜更重要。24小時貴賓聯繫電話15692265999卞經理(同微信)前排電動座椅 後排手動調節座椅(帶扶手箱)前排座椅通風加熱。真皮座椅加刺繡 主駕駛座椅記憶真木方向盤並帶有加熱功能哈曼卡頓音響的長角號的中控部分:12寸大屏娛樂系統,新款長角號Logo儀表顯示器,(4/8缸切換、緊急閉缸)24小時貴賓聯繫電話15692265999卞經理(同微信)

全新道奇公羊長角號它可以4缸8缸切換,非常省油。讓我們來詳細瞭解一下。道奇公羊運動外觀設計極具衝擊感,前傾式車頭,相較中規中矩的家族設計無疑多了幾分對路面的侵襲感。車內氛圍堪稱豪華,絕對可以媲美高級轎車。眼神中沒有透露出一絲的活潑神韻,唯一展現出來的只有兇狠!

全新道奇公羊長角號在你打開車門的一瞬間,你就能夠感受到這款皮卡的豪華感撲面而來,肉眼能夠看到的地方几乎全是皮革材質,儀表板、車門把手、門飾板都是百分百全粒麪皮革。對於座椅還是有些許不同,座椅表面還鑲嵌有鱷魚浮雕圖案,手套箱以及中控臺等處也均有這樣的銘牌標記,時刻提醒你這款皮卡身份的高貴。此外,一些細節點綴均採用鍍鎳的形式,並且爲了與長角號這個名稱更爲貼切,車內多處採用了實木材質,營造一種鄉村的感覺!24小時貴賓聯繫電話15692265999卞經理(同微信)

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道奇公羊長角號座椅各自獨立,配有加熱等舒適功能,每個座椅獨立配一個操控手柄,各項功能由乘坐者自己控制。道奇公羊皮卡車型全部座椅均採用真皮包裹,前排還配備了十分實用的運動座椅。

上牌無憂:本公司出售的汽車均爲正規進口車輛,提供所有交稅上牌所需全套手續,協助上牌。購車當天本公司可出具所有車輛手續(關單、商檢、合格證、一致性證書、車輛信息表、發票、車輛購置稅電子錶、車輛使用說明書、三包手冊等)所有外地客戶均可回當地正常落戶上牌。瞭解更多車型配置價格,請點擊下方↓↓↓ 聯繫方式諮詢,預約看車開啓我們緣分的第一步~~24小時貴賓聯繫電話15692265999卞經理(同微信)

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2023款豐田豪華保姆大巴車廠家設計方案

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2023款豐田豪華保姆大巴車廠家設計方案廠家購車電話13811132001【豐田考斯特20年行業積累專業廠家全國定製銷售中心】豐田考斯特10座衛生間版本是一款豪華、實用、舒適的車型,它擁有非常高端的內飾、舒適的座椅、佈局合理以及許多智能化的配置等功能。這款車既適合家庭使用,也非常適合商務接待。豐田考斯特雖然是中型公交車,但卻展現出自己的獨特性。從外觀設計來看,豐田考斯特12座15座19座20座改裝商用車的長度和寬度不會改變,無論座位數量如何。豐田考斯特米色金色的車身設計配備了豐富多彩的車身中線設計。彩色中線與車身顏色的自然融合增加了豐田考斯特改裝商用車的總體靈活性。

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豐田考斯特(北京旗艦總部)定製改裝旗艦廠家:13811132001 王總 (歡迎致電諮詢-微信同號)

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豐田考斯特10座衛生間版本的全隔斷佈局使車廂變得更加私密、舒適。車內四張佈局四張埃爾法獨立航空座椅,減少了其他座位的干擾、提高了旅途的舒適度,讓乘客的旅途更加舒適、愉悅。車內按鍵式觀光車空調,滿足不同地區氣溫需求。【豐田考斯特20年行業積累專業廠家全國定製銷售中心】

豐田考斯特內部車頂採用A380空客頂燈,排列整齊又規律。定製的智能LED氛圍燈更是奪目,爲整個車廂營造出一種神秘又科技感十足的氛圍。選用太空材料進口仿真真皮,方便使用美觀舒適。精湛的製作工藝及精細的裝飾裝置,使車內的陳設變得更加精美。【豐田考斯特20年行業積累專業廠家全國定製銷售中心】

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豐田考斯特在外觀的設計上是注重美觀和大方的,車身的顏色爲米黃金色,端莊耀眼的色彩展示着獨特和尊貴。在其他的一些細節的設計也充分考慮了美觀和安全的需要。增加車輪轂罩保障行車的安全的同時也可以增加車身的美觀,車頭以及車尾的鍍金的豐田標誌更是格外的耀眼展示出自己的獨特和尊貴。【豐田考斯特20年行業積累專業廠家全國定製銷售中心】

捡宝王 全金属弹壳

豐田考斯特10座衛生間版本擁有獨立的衛生間,即使在長時間的旅途中這也是一個十分實用的配置,讓車主和乘客們都能夠享受到方便、私密、舒適的廁所體驗。空間設備的精湛佈局,令駕乘人員尤其乘客在欣賞風景的同時,也可享受到健康、私密的個人空間。【豐田考斯特20年行業積累專業廠家全國定製銷售中心】

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豐田考斯特10座衛生間版本的車身長度、寬度和車廂高度適中,軸距、車高、車身寬度都在合理範圍之內,既不至於過於華麗浮誇,也不會太過平凡無奇,而整車的外觀造型更是線條流暢、美觀大氣、新穎別緻,十分符合現代人的審美觀念。【豐田考斯特20年行業積累專業廠家全國定製銷售中心】

同一屋檐下

豐田考斯特雖然有着自己的獨特和尊貴但是對於內飾的設計纔是最神奇的地方。原車出廠的內飾的配置極其簡單,不用說豪華甚至稱不上舒適。所以在改裝之時就特別注重改裝所能帶來的尊貴感和舒適感。將織物座椅改裝成真皮座椅或者是直接選用原裝進口的埃爾法座椅,在給乘車人員帶來足夠的舒適感的同時也可以帶來足夠的檔次感。【豐田考斯特20年行業積累專業廠家全國定製銷售中心】

2023款豐田豪華保姆大巴車廠家設計方案【豐田考斯特20年行業積累專業廠家全國定製銷售中心】所設計改裝的公務、商務接待用車,被國家大型企業選用,用於高規格禮賓接待,大型企業禮賓車,貴賓車,航空座椅駕彰顯大氣風範,展示實力。實力大廠,值得信賴,歡迎來電詳詢!專業改裝顧問爲您服務!質量擔保,價格優惠.提供板車運輸服務瞭解更多改裝方案歡迎諮詢!豐田考斯特 7座至23座全系現車,低價出售,當日開票提車 來電購車隨機減免5萬至8萬元起 (額外贈送萬元購車大禮包)

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備妥2000劑疫苗 132臺客今出團!衝帛琉接種

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臺帛旅遊泡泡14日出團,旅客一早前往桃園機場排隊採檢。(範揚光攝)

臺灣、帛琉「旅遊泡泡2.0」首發團今出發,和1.0不同的是,這批團客主要目的去打疫苗。帛琉觀光局證實,從臺灣出發的100多名團客,大部分人有疫苗接種需求,帛琉已備妥約2000劑,估計可以打到9月底。

華航今前往帛琉的班機,機上除了132名臺灣人,另有15名帛琉籍旅客。今早出發時秩序良好,乘客排隊採檢,少數人穿着全身防護衣;這批旅客返臺後,必須進行「5+9」自主健康管理。

疫情指揮中心指揮官陳時中表示,帛琉沒有疫情傳出,國人採包機方式前往,機上不會有來自其他地區的乘客,航班相對安全。

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帛琉觀光局透露,參團赴當地旅遊的臺灣民衆多有疫苗需求,抵達後會打哪一種品牌,暫時無法透露。以華航每週營運2班、每班約150人計算,估計每月1200人,帛琉的疫苗存量可排至9月底。

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逢低買盤涌入 臺股早盤指數在平盤之上震盪

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製造業數據暗示,通膨恐怕仍將居高不下、再加上聯準會(Fed)官員談話偏鷹派,帶動公債殖利率跳高,標準普爾500指數、那斯達克指數也連續第二個交易日走跌。

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道瓊工業平均指數3月1日終場上漲0.02%(5.14點)、收32,661.84點。那斯達克指數下跌0.66%(76.06點)、收11,379.48點。費城半導體指數下跌0.09%(2.56點)、收2,955.83點。

統一投顧指出,美國零售銷售、就業等經濟數據亮眼。新公佈的1月PCE物價指數年增5.4%高於市場預期的5%。加上美國1月CPI及PPI均高於預期,導致聯準會立場持續偏鷹派,投資市場也開始調整過度樂觀的貨幣政策預期。

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從企業面來看,輝達(NVIDIA)財報優於預期,高效運算、伺服器供應鏈轉強,特斯拉降價效應逐步發酵,多個車廠也開始促銷。

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臺股持續於15,300~15,600箱型整理,惟3月變數較多,預期指數將維持高檔震盪,然內資仍青睞中小型股,因此,建議選股不選市,看好中小型股表現,如新能源概念、電動車與車電、ChatGPT相關高速運算、高股息殖利率、金融、觀光及補庫存原物料概念。

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大陸部分城市二手住宅價格月增率

大陸房貸政策近期傳出放鬆下,各地房價跌勢略有緩解。大陸國家統計局15日公佈,2021年12月大陸70個大中城市新建商品住宅價格指數年增2.6%,漲幅創下2015年12月以來最低。不過,該指數月減0.2%,跌幅與2021年11月(跌0.3%)相比收窄,新房及二手房價格上漲的城市數量也增多。

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新京報15日報導,從新房房價下跌的城市來看,2021年12月,大陸新房房價下跌的城市數量爲50個,與同年11月的59個城市相比減少。中原地產首席分析師張大偉表示,從全大陸來看,2021年8月至11月房價數據出現過最明顯一次急跌,12月份市場景氣雖依然在低谷,但已經逐漸持穩。

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在二手房方面,大陸國家統計局數據顯示,2021年12月大陸一線城市二手住宅銷售價格月增0.1%。其中,北京、上海二手住宅銷售價格分別月增0.8%、0.4%,北京二手房房價領漲全大陸。不過,廣州、深圳二手住宅銷售價格則分別月減0.3%、0.4%。此外,從大陸二線、三線城市來看,2021年12月的二手住宅銷售價格與同年11月相比仍持續下跌。其中,二線城市二手住宅銷售價格月減0.3%,降幅比2021年11月收窄0.1個百分點。三線城市二手住宅銷售價格月減0.5%,降幅比同年11月擴大0.1個百分點。

易居研究院智庫中心研究總監嚴躍進分析,2021年12月,大陸一線城市二手房市場略有升溫,也容易帶動價格上漲。對於大城市來說,市場變化很快,需要密切關注市場大跌與大漲的一些信號,保持對市場表現的敏銳反應。

58安居客房產研究院分院院長張波則表示,一線城市二手房的房價止跌反彈,爲市場觸底回升的主要信號之一,尤其是北京、上海的市場回升態勢相對明顯,二手房成交量在2021年底也有所上升。目前,大陸房貸政策有所放鬆,部分熱點一線、二線城市房貸利率下調,多數城市房貸放款週期縮短。張大偉指出,隨着影響房地產市場最大的因素房貸逐漸緩和,預料市場在2022年第一季有望逐漸回穩,而且一線、二線城市將會率先走出低迷。

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